t检验是用来干什么的

t检验也叫studentt检验，主要用于小样本(如n30)且总体标准差未知的正态分布。T检验是利用t分布理论来推断差异的概率，从而比较两个平均数之间的差异是否显著。与f检验、卡方检验并列。T-test是Gasste为了观察酿造的质量而发明的，1908年发表在Biometrika上。 双总体t检验是检验两个样本的平均值与其各自总体的差异是否显著。双总体T检验分为两种情况。一种是独立样本T检验(实验处理组之间没有相关性，即独立样本)，用于检验两组不相关样本所得数据的差异；一种是配对样本T检验，用于检验两个配对的两组被试所得数据或同一组被试在不同条件下所得数据的差异，这两种情况组成的样本为相关样本。 选择的测试方法必须满足其适用条件(注：T检验的前提：1。它来自正态分布的总体；2.随机样本；3.比较均值时，要求两个样本的总体方差相等，即具有方差齐性)。理论上，即使样本量很小，也可以进行T检验。(如果样本量为10个，有学者称甚至更小的样本也行)，只要各组变量呈正态分布，两组之间的方差就不会有显著差异。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验来估计数据的正态性假设。方差齐性假设可以用f检验或Levene检验来检验。如果不满足这些条件，可以用修正的t检验，或者用非参数检验代替t检验来比较两组的均值。